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IA
Bastidores de IA aplicados a trabalho real, sem hype automático. 7 posts publicados aqui.
OpenClaw bateu 300 mil estrelas: por que todo mundo quer um agente local
O OpenClaw acabou de ultrapassar o React no GitHub. 300 mil estrelas para um agente de IA que roda no seu computador. Eu testei para entender o hype e encontrei coisas que me surpreenderam.
NanoClaw: o agente IA leve que roda no seu servidor sem complicar
Eu testei o NanoClaw porque queria um agente IA que rodasse no meu servidor, conectasse meus canais de comunicação e não exigisse um cluster inteiro para funcionar.
Handoff: a skill do Claude Code que ninguém usa e deveria
Eu testei a Handoff porque estava perdendo contexto em sessões longas de Claude Code. O resultado me surpreendeu — e me fez mudar como encadeio agentes.
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: testei e a diferença de custo é absurda
Eu rodei os mesmos testes de código no GPT-5.5 e no Claude Opus 4.7 e descobri que a diferença de custo não está na qualidade — está na quantidade de tokens que cada modelo gera.
Gemini 3.1 Pro líder em benchmarks: e daí? O que testei na prática
O Gemini 3.1 Pro está no topo de quase todo benchmark de raciocínio em junho de 2026. Eu testei para além dos números e descobri onde ele realmente brilha — e onde não.
O erro mais comum com IA: deixar ela explicar demais e você ler de menos
Eu descobri que estava desperdiçando 40% dos tokens que comprava porque não sabia pedir para a IA ser direta. O problema não era o modelo — era meu prompt.
Eu testei skills como playbook invisível da IA
Eu achava que skill era só uma forma elegante de guardar prompt. Mudei de ideia quando percebi que ela podia guardar processo.